Paano gamitin ang DeepSeek V3 Coder sa Windows 11?

Kung gusto mong matuto paano gamitin ang DeepSeek V3 Coder sa Windows 11 , gagabay sa iyo ang post na ito. Ang DeepSeek-V3 Coder ay isang espesyal na bersyon ng DeepSeek-V3 na modelo. Ginagamit nito ang natural na pagpoproseso ng wika at mga advanced na diskarte sa pag-aaral ng makina upang maunawaan at makabuo ng code, magbigay ng tulong sa programming, at matulungan ang mga user sa mga gawain sa pagbuo ng software.

Paano gamitin ang DeepSeek V3 Coder sa Windows 11?

Ang DeepSeek V3 Coder ay para sa mga naghahanap upang mapabuti ang kanilang mga kasanayan sa coding o i-streamline ang kanilang proseso ng pagbuo ng software. Kung gusto mo gumamit ng DeepSeek V3 Coder sa Windows 11 , maaari mo itong i-access sa pamamagitan ng online demo platform , API serbisyo, o i-download ang mga timbang ng modelo para sa lokal na pag-deploy . Tingnan natin kung paano.

1] I-access ang DeepSeek-V3 Coder sa pamamagitan ng Web Browser

Ilunsad ang iyong paboritong browser, i-type www.deepseekv3.com sa URL bar, at pindutin ang Enter. Ire-redirect ka sa opisyal na website ng DeepSeek. I-click ang ‘ Subukan ang DeepSeek V3 ' button sa kanang sulok sa itaas.

Makikita mo ang interface ng chat ng DeepSeek. I-type ang iyong query sa chat input box at pindutin Pumasok . Mabilis na bubuo ng tugon ang DeepSeek V3 para sa iyo.

Magrehistro sa DeepSeek para makakuha ng access sa mga premium na feature o advanced na opsyon, gaya ng pag-save ng history ng chat o pag-customize ng mga kagustuhan.

Uri chat.deepseek.com sa URL bar ng iyong browser at pindutin ang Pumasok . Susunod, mag-sign up para sa isang DeepSeek account. Sa pag-log in, makakakita ka ng chat interface batay sa pinakabagong modelo ng DeepSeek-V3. Maaari mong gamitin ang interface upang ipasok ang iyong mga query sa coding, bumuo ng code, o mag-debug ng mga program.

printer offline windows 10

2] I-access ang DeepSeek-V3 Coder sa pamamagitan ng API

Upang ma-access ang modelo ng DeepSeek-V3 sa pamamagitan ng API sa Windows 11, sundin ang mga hakbang na ito:

Magrehistro para sa isang account sa DeepSeek platform upang matanggap ang iyong API key.

I-download at i-install ang Python mula sa python.org , kung hindi pa naka-install. Sa panahon ng pag-install, tiyaking lagyan mo ng check ang kahon para sa Magdagdag ng python.exe sa PATH (kung idinagdag ang Python sa PATH, maaari mo lamang i-type ang python o pip sa anumang window ng terminal kung saan malalaman ng manager ang package, o kung saan makakahanap ang Python ng package. pagdaragdag ng Python sa PATH, kakailanganin mong mag-navigate sa partikular na direktoryo kung saan naka-install ang Python, sa tuwing gusto mong magpatakbo ng Python command).

Susunod, i-install ang naaangkop na SDK.

Gumagamit ang DeepSeek API ng OpenAI-compatible na API format, para ma-access mo ang DeepSeek API gamit ang OpenAI SDK o anumang OpenAI API-compatible na software. Upang i-install ang OpenAI SDK, buksan ang Command Prompt at isagawa ang sumusunod na command:

pip install openai

Kapag na-set up na ang iyong development environment, i-configure ang API access habang itinatakda ang base URL sa:

'https://api.deepseek.com'

Pagkatapos ay i-access ang modelo ng DeepSeek V3 sa pamamagitan ng paggawa ng mga tawag sa API. Narito ang isang halimbawa ng Python upang makipag-ugnayan sa modelo ng DeepSeek V3:

from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>", base_url="https://api.deepseek.com")
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
{"role": "user", "content": "Hello"},
],
stream=False
)
print(response.choices[0].message.content)

Tandaan:

1. Ang pangalan ng modelo Ang deepseek-chat ay tatawagin ang DeepSeek V3.
2. Paganahin ang streaming sa pamamagitan ng pagtatakda ng 'stream=true'. Ang pag-stream ay mainam para sa real-time na mga sitwasyon ng pagtugon.

3] I-access ang DeepSeek-V3 Coder sa pamamagitan ng Local Deployment

Ang lokal na pag-deploy ng DeepSeek V3 ay kinabibilangan ng pag-download ng mga timbang ng modelo at pag-set up ng kinakailangang kapaligiran. Gayunpaman, walang opisyal na dokumento ng DeepSeek V3 na partikular na iniakma para sa pag-deploy ng modelo nang lokal sa Windows 11. Ang magagamit na mga gabay sa pag-deploy pangunahing tumutok sa Linux kapaligiran, lalo na Ubuntu 20.04 o mas mataas .

Para sa lokal na pag-deploy ng DeepSeek-V3 Coder sa Windows 11, maaari kang lumikha ng katulad ng Linux na kapaligiran sa loob ng iyong Windows system.

naka-off ang pagtuklas ng network

Bago magpatuloy, tiyaking natutugunan ng iyong system ang mga minimum na kinakailangan sa hardware at software na ito:

• GPU: NVIDIA GPU na may suporta sa CUDA (hal., RTX 30xx series o mas mataas).
• sawa: Bersyon 3.8 o mas mataas.
• Memorya: Hindi bababa sa 16GB RAM (32GB inirerekomenda).
• CUDA at cuDNN: I-install ang mga bersyon na katugma sa mga dependency ng DeepSeek V3.

Ngayon sundin ang mga hakbang na ito:

I-install ang Windows Subsystem para sa Linux 2 sa iyong Windows 11 PC .

I-clone ang DeepSeek V3 Repository:

git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3.git

Mag-navigate sa direktoryo ng inference at i-install ang mga dependency na nakalista sa requirements.txt:

cd DeepSeek-V3/inference
pip install -r requirements.txt

Susunod, i-download ang mga timbang ng modelo mula sa Hugging Mukha at ilagay ang mga ito sa /path/to/DeepSeek-V3 na folder.

Susunod, i-convert ang mga timbang ng modelo sa isang partikular na format:

python convert.py --hf-ckpt-path /path/to/DeepSeek-V3 --save-path /path/to/DeepSeek-V3-Demo --n-experts 256 --model-parallel 16

Ngayon ay maaari kang makipag-chat sa DeepSeek-V3 o batch inference sa isang naibigay na file.

ayan na! Umaasa ako na mahanap mo itong kapaki-pakinabang.

Basahin: Pinakamahusay na AI Code Generator Assistant para sa VS Code .

Libre ba ang DeepSeek?

Nagbibigay ang DeepSeek ng libreng access sa ilang partikular na modelo, na nagpapahintulot sa mga user na maranasan ang kanilang mga kakayahan nang walang agarang gastos. Ang ibang mga modelo ay gumagana sa isang bayad na batayan, na may mga gastos na tinutukoy ng paggamit. Ang pinakabagong modelo, ang DeepSeek-V3, ay may istraktura ng pagpepresyo na

pip install openai

'https://api.deepseek.com'

from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>", base_url="https://api.deepseek.com")
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
{"role": "user", "content": "Hello"},
],
stream=False
)
print(response.choices[0].message.content)

git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3.git

cd DeepSeek-V3/inference
pip install -r requirements.txt

python convert.py --hf-ckpt-path /path/to/DeepSeek-V3 --save-path /path/to/DeepSeek-V3-Demo --n-experts 256 --model-parallel 16

pip install openai

'https://api.deepseek.com'

from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>", base_url="https://api.deepseek.com")
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
{"role": "user", "content": "Hello"},
],
stream=False
)
print(response.choices[0].message.content)

git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3.git

cd DeepSeek-V3/inference
pip install -r requirements.txt

python convert.py --hf-ckpt-path /path/to/DeepSeek-V3 --save-path /path/to/DeepSeek-V3-Demo --n-experts 256 --model-parallel 16

Anong GPU ang kailangan mo para sa DeepSeek Coder V2?

Ang pag-deploy ng DeepSeek-Coder-V2 ay nangangailangan ng malaking mapagkukunan ng GPU dahil sa malaking sukat at pagiging kumplikado ng modelo nito. Para sa hinuha sa BF16 (bfloat16) na format, ang modelo ay nangangailangan ng 8 GPU, bawat isa ay nilagyan ng 80 GB ng memorya.

Basahin ang Susunod: Pinakamahusay na mga tool sa Screenshot-to-Code AI .