Paano Kalkulahin ang Mean Absolute Deviation sa Excel?

Ang mean absolute deviation (MAD) ay isang pangunahing sukatan sa pagsusuri ng data na sumusukat kung gaano kalayo ang mga value sa isang dataset mula sa mean. Maaari itong magamit upang matukoy ang mga outlier at maghambing ng iba't ibang mga dataset. Ang pag-alam kung paano kalkulahin ang MAD sa Excel ay isang kapaki-pakinabang na kasanayan para sa anumang data analyst. Sa artikulong ito, ipapaliwanag namin ang mga hakbang na dapat gawin upang makalkula ang MAD sa Excel, at magbigay ng ilang mga halimbawa upang ipakita ang proseso.

• Magsimula sa pamamagitan ng paglalagay ng set ng data sa spreadsheet.
• Susunod, kalkulahin ang average o mean ng set ng data.
• Kalkulahin ang ganap na halaga ng pagkakaiba sa pagitan ng bawat punto ng data at ang ibig sabihin.
• Idagdag ang lahat ng ganap na pagkakaiba.
• Hatiin ang kabuuan sa bilang ng mga punto ng data.
• Ang resulta ay ang Mean Absolute Deviation.

hindi gumagana ang mga bluetooth headphone windows 10

Ano ang Mean Absolute Deviation?

Ang Mean Absolute Deviation (MAD) ay isang istatistikal na sukatan na ginagamit upang matukoy ang pagkakaiba-iba ng isang dataset. Ito ay ang average ng ganap na pagkakaiba sa pagitan ng mga punto ng data at ang kanilang ibig sabihin. Ang MAD ay karaniwang ginagamit upang sukatin ang katumpakan ng mga hula na ginawa ng mga modelo ng linear regression o upang matukoy ang katumpakan ng isang hula.

Ang MAD ay kinakalkula sa pamamagitan ng unang pagkuha ng ganap na halaga ng pagkakaiba sa pagitan ng bawat punto ng data at ng mean. Ang mga pagkakaiba ay idinaragdag nang sama-sama at hinahati sa bilang ng mga punto ng data. Nagbubunga ito ng average na ganap na paglihis mula sa mean.

Pag-unawa sa Mean Absolute Deviation sa Excel

Ang Mean Absolute Deviation (MAD) ay isang mahalagang konsepto sa Excel. Ito ay ginagamit upang sukatin ang katumpakan ng isang hula o upang matukoy ang katumpakan ng mga hula na ginawa ng isang linear regression na modelo. Ang pagkalkula ng MAD ay ginagawa sa pamamagitan ng pagkuha ng ganap na halaga ng pagkakaiba sa pagitan ng bawat punto ng data at ang ibig sabihin. Pagkatapos ang mga pagkakaiba ay idinagdag nang sama-sama at hinati sa bilang ng mga punto ng data, na nagbubunga ng average na ganap na paglihis mula sa mean.

Ang MAD formula ay maaaring ipatupad sa Excel gamit ang ABS, SUM at AVERAGE function. Ang ABS function ay ginagamit upang kalkulahin ang ganap na halaga ng pagkakaiba sa pagitan ng bawat punto ng data at ang ibig sabihin. Ang SUM function ay ginagamit upang magdagdag ng mga ganap na pagkakaiba. Panghuli, ang AVERAGE function ay ginagamit upang hatiin ang kabuuan ng mga ganap na pagkakaiba sa bilang ng mga punto ng data.

Paano Kalkulahin ang Mean Absolute Deviation sa Excel?

Ang pagkalkula ng Mean Absolute Deviation (MAD) sa Excel ay medyo diretsong proseso. Ang unang hakbang ay lumikha ng isang hanay ng data na nais mong kalkulahin ang MAD para sa. Magagawa ito sa pamamagitan ng pagpasok ng data sa mga cell A1 hanggang A10. Ang susunod na hakbang ay upang kalkulahin ang mean ng data. Magagawa ito sa pamamagitan ng paglalagay ng formula =AVERAGE(A1:A10) sa cell B1. Ang susunod na hakbang ay upang kalkulahin ang ganap na pagkakaiba sa pagitan ng bawat punto ng data at ang ibig sabihin. Magagawa ito sa pamamagitan ng pagpasok ng formula =ABS(A1-B1) sa cell C1.

Gamit ang ABS Function

Ang ABS function ay ginagamit upang kalkulahin ang ganap na halaga ng pagkakaiba sa pagitan ng bawat punto ng data at ang ibig sabihin. Ang formula ng ABS ay ipinasok sa mga katabing cell para sa bawat punto ng data at ang ibig sabihin. Magagawa ito sa pamamagitan ng paglalagay ng formula =ABS(A1-B1) sa cell C1 at pagkopya ng formula sa mga cell C2 hanggang C10.

Gamit ang SUM Function

Ang SUM function ay ginagamit upang magdagdag ng mga ganap na pagkakaiba sa pagitan ng bawat punto ng data at ang ibig sabihin. Magagawa ito sa pamamagitan ng pagpasok ng formula =SUM(C1:C10) sa cell D1.

Gamit ang AVERAGE Function

Ang AVERAGE function ay ginagamit upang hatiin ang kabuuan ng mga ganap na pagkakaiba sa bilang ng mga punto ng data. Magagawa ito sa pamamagitan ng paglalagay ng formula =AVERAGE(C1:C10) sa cell E1. Nagbubunga ito ng Mean Absolute Deviation ng set ng data.

Gamit ang MAD Formula

Ang MAD formula ay maaaring gamitin upang mabilis at madaling kalkulahin ang Mean Absolute Deviation sa Excel. Ang formula ay =AVERAGE(ABS(A1:A10-AVERAGE(A1:A10))) at maaaring ilagay sa cell F1. Nagbubunga ito ng parehong resulta tulad ng mga hakbang na nakabalangkas sa itaas.

Mga Madalas Itanong

Ano ang Mean Absolute Deviation?

Ang Mean Absolute Deviation (MAD) ay isang sukatan ng variability o dispersion ng isang set ng data. Ito ay kinakalkula bilang ang average ng mga ganap na pagkakaiba sa pagitan ng bawat punto ng data at ang ibig sabihin. Ginagamit ito upang sukatin ang pagkalat ng isang set ng data at pinakakaraniwang ginagamit para sa pagsukat ng volatility sa mga financial market.

Paano Kinakalkula ang Mean Absolute Deviation?

Ang Mean Absolute Deviation ay kinakalkula sa pamamagitan ng unang paghahanap ng mean ng set ng data. Pagkatapos, ang bawat punto ng data ay ibabawas mula sa mean at ang ganap na halaga ng bawat resulta ay kinuha. Ang mga ganap na halagang ito ay ina-average upang matukoy ang Mean Absolute Deviation.

Paano Kalkulahin ang Mean Absolute Deviation sa Excel?

Upang kalkulahin ang Mean Absolute Deviation sa Excel, kailangan mo munang ilagay ang iyong data sa spreadsheet. Kapag naipasok na ang data, maaari mong gamitin ang function na 'AVERAGE' para makuha ang mean ng set ng data. Pagkatapos, gamitin ang function na 'ABS' para sa bawat punto ng data upang makuha ang ganap na halaga ng pagkakaiba. Panghuli, gamitin ang function na 'SUM' upang makuha ang kabuuan ng mga ganap na halagang ito, at hatiin ito sa bilang ng mga punto ng data upang makuha ang Mean Absolute Deviation.

Ano ang mga Bentahe ng Paggamit ng Mean Absolute Deviation?

Ang Mean Absolute Deviation ay isang kapaki-pakinabang na sukatan ng variability o dispersion ng isang set ng data. Ito ay isang mas matatag na sukatan ng pagkakaiba-iba kaysa sa karaniwang paglihis, dahil hindi ito apektado ng mga outlier sa set ng data. Kapaki-pakinabang din ito para sa pagsukat ng volatility sa mga financial market, dahil ito ay isang mas tumpak na sukatan ng panganib.

Ano ang mga Limitasyon ng Paggamit ng Mean Absolute Deviation?

Ang pangunahing limitasyon ng paggamit ng Mean Absolute Deviation ay hindi ito sensitibo sa direksyon ng data. Ito ay sensitibo lamang sa laki ng pagkakaiba sa pagitan ng bawat punto ng data at ang ibig sabihin. Nangangahulugan ito na hindi ito isang napaka-epektibong sukatan kung gaano kalayo ang bawat punto ng data mula sa mean.

Ano ang Ilang Mga Alternatibo sa Mean Absolute Deviation?

Kasama sa ilang alternatibo sa Mean Absolute Deviation ang standard deviation, na sensitibo sa direksyon ng data, at Median Absolute Deviation, na hindi gaanong apektado ng mga outlier. Bukod pa rito, may iba pang mga sukat ng pagpapakalat tulad ng interquartile range at ang range.

xbox game pass pc hindi gumagana

Ang mean absolute deviation (MAD) ay isang makapangyarihang tool para sa pagsukat ng pagkalat ng data sa Excel. Nagbibigay ito ng sukat kung gaano kalayo ang bawat punto ng data mula sa mean, at partikular na kapaki-pakinabang para sa mga set ng data na may mga outlier. Ang pagkalkula ng MAD sa Excel ay simple, at maaaring gawin sa ilang hakbang lamang. Sa tulong ng gabay na ito, dapat mo na ngayong masuri nang may kumpiyansa ang pagkalat ng iyong data gamit ang MAD.